Decorative background
Decorative bracket
Logo Apache Kafka

Kafka

Rozproszona platforma strumieniowa (streamingowa), która umożliwia publikowanie, subskrybowanie, przechowywanie i przetwarzanie strumieni danych w sposób skalowalny i odporny na awarie.

Rozwiązania oparte na Kafka umożliwiają szybką i niezawodną wymianę informacji między systemami, co czyni ją kluczowym elementem nowoczesnych ekosystemów danych, systemów mikroserwisowych, IoT oraz platform analitycznych.

Rozwiązania Apache Kafka obejmują:

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

  • arrowPozyskiwanie i analiza strumieni danych z aplikacji, baz danych czy urządzeń IoT.
  • arrowIdealne dla architektur opartych na zdarzeniach.

Broker wiadomości i szyna zdarzeń

  • arrowDziała jako wydajny pośrednik w komunikacji między systemami rozproszonymi.
  • arrowOddziela logikę systemów i zwiększa skalowalność.

Integracja danych między systemami

  • arrowSynchronizacja danych w czasie rzeczywistym między bazami danych, usługami i aplikacjami.
  • arrowObsługa CDC i strumieniowego ETL.

Agregacja logów i monitorowanie

  • arrowZbieranie logów i metryk z różnych źródeł w celu centralnej analizy.
  • arrowIntegracja z narzędziami jak Elasticsearch, Prometheus czy Grafana.

Strumieniowe przetwarzanie i analityka

  • arrowTransformacja danych "w locie" za pomocą Kafka Streams lub ksqlDB.
  • arrowWsparcie dla natychmiastowych analiz i automatyzacji.

Skalowalność i odporność na awarie

  • arrowArchitektura zaprojektowana do obsługi dużych wolumenów danych.
  • arrowWbudowana replikacja i tolerancja błędów.

Kafka: przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, skalowalność i integracja na poziomie enterprise

Wysoka wydajność i niskie opóźnienia

Wysoka wydajność i niskie opóźnienia

Umożliwia przetwarzanie milionów zdarzeń na sekundę w czasie rzeczywistym.

Odporność na awarie

Odporność na awarie

Wbudowana replikacja i możliwość odzyskiwania danych po awarii.

Skalowalność pozioma

Skalowalność pozioma

Łatwe zwiększanie przepustowości przez dodawanie nowych brokerów.

Trwałość danych

Trwałość danych

Możliwość przechowywania danych przez określony czas lub nieograniczenie długo.

Obsługa wielu konsumentów

Obsługa wielu konsumentów

Dane mogą być przetwarzane równolegle przez wiele niezależnych usług.

Elastyczna integracja

Elastyczna integracja

Kompatybilność z wieloma systemami, bazami danych i frameworkami (np. Spark, Flink, Camel).

Navy background

Wykorzystanie technologii
w projekcie

Przykład implementacji w Apache Kafka
Arrow

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Kafka umożliwia natychmiastowe przesyłanie i analizę danych finansowych, co pozwala na bieżąco oceniać wiarygodność kontrahentów

Arrow

Skalowalność i odporność na awarie

architektura rozproszona Kafka pozwala obsługiwać rosnącą liczbę danych przy zachowaniu wysokiej dostępności systemu

Arrow

Łatwa integracja z różnymi systemami

Kafka usprawnia wymianę danych między wieloma systemami faktoringowymi, upraszczając architekturę aplikacji QuickPay

Kafka w praktyce | Case Studies

QuickPay

QuickPay

O projekcie

QuickPay to aplikacja, której zadaniem jest sprawdzanie danych w różnych systemach faktoringowych oraz udzielanie informacji o wiarygodności kontrahenta. Rozwiązanie funkcjonuje na giełdzie Trans.eu - jednej z największych giełd transportowych w Europie.

Background
Background

Czas na Twój projekt!

Przekształć idee w rzeczywiste rozwiązania i skontaktuj się z nami.

Twoja wizja, nasza realizacja

Napisz, omówimy szczegóły.

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Fire ...