Dlaczego standaryzacja w przetwarzaniu danych w healthcare jest istotna?
W branży healthcare interoperacyjność systemów jest fundamentem nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Różnorodność formatów i brak spójnych standardów utrudniają wymianę danych między dostawcami usług medycznych. Standardy opracowane przez organizację HL7 – takie jak HL7 v2, HL7 v3 i FHIR – pomagają przezwyciężyć te wyzwania, wspierając szybkie i bezpieczne przetwarzanie danych.
Standardy HL7: Ewolucja interoperacyjności
HL7 v2 – Messaging w ASCII
Standard HL7 v2, opracowany w 1989 roku, umożliwia wymianę komunikatów między systemami. Komunikaty te, choć niezwykle popularne, opierają się na tekstowych strukturach ASCII, co utrudnia ich interpretację i integrację w złożonych środowiskach.
Przykład komunikatu HL7 v2:
MSH|^~\&|SENDING_APP|SENDING_FACILITY|RECEIVING_APP|RECEIVING_FACILITY|202306180930||ORU^R01|123456789|P|2.5\r
PID|||12345||Doe^John^J||19700101|M|||123 Main St^^Anytown^CA^12345||(555)555-5555||S||N\r
OBX|1|NM|100779^eGFR^L||84|mL/min/1.73||N|F
HL7 v3 – Kompleksowość, która nie zdobyła popularności
Próba wprowadzenia semantycznej interoperacyjności w HL7 v3 (opartej na XML) zakończyła się niepowodzeniem z powodu złożoności specyfikacji i wysokich kosztów implementacji.
FHIR – Standard nowej generacji
FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) łączy prostotę HL7 v2 z semantyczną interoperacyjnością HL7 v3. Bazuje na RESTful API i obsługuje dane w formatach JSON oraz XML. FHIR przesuwa akcent z instytucji medycznych na pacjenta, umożliwiając lepsze zarządzanie i przetwarzanie danych w całym cyklu leczenia.
FHIR w praktyce: Projekt dla 9amHealth
9amHealth to startup działający na rynku amerykańskim, oferujący usługi healthcare online dla pacjentów z cukrzycą, nadwagą oraz problemami związanymi z wysokim ciśnieniem krwi. Celem projektu było stworzenie systemu integrującego dane medyczne z wielu źródeł, w tym laboratoriów i urządzeń medycznych, oraz zapewnienie zgodności z przepisami, takimi jak HIPAA.
Zakres prac realizowanych przez fireup.pro:
✔️ Implementacja backendu i frontendu:
Opracowanie skalowalnej architektury umożliwiającej przetwarzanie dużych wolumenów danych medycznych w czasie rzeczywistym.
✔️ Integracja z dostawcami laboratoryjnymi:
Dzięki zastosowaniu HL7 v2 i FHIR możliwa była automatyczna wymiana wyników testów laboratoryjnych w formatach zgodnych ze standardami.
✔️ Przechowywanie danych:
Wdrożono podejście dualne – dane w formacie HL7 v2 były konwertowane do FHIR w wersji R4, co pozwalało na ich ponowne użycie w innych kontekstach.
Techniczne aspekty wdrożenia FHIR
HAPI FHIR – Ekosystem narzędzi
fireup.pro wraz z klientem wykorzystali bibliotekę HAPI FHIR, która umożliwia obsługę zarówno HL7 v2, jak i FHIR. Dzięki niej możliwe było:
- Parsowanie komunikatów HL7 v2 do obiektów Java.
- Tworzenie i przetwarzanie zasobów FHIR w formacie JSON i XML.
- Wystawienie serwera RESTful dla zasobów
Przykład kodu:
FhirContext ctx = FhirContext.forR4();
Observation observation = new Observation();
observation.setCode(new CodeableConcept().setText(„Blood Glucose Level”));
observation.setValue(new Quantity(5.5).setUnit(„mmol/L”));
Konwersja HL7 v2 do FHIR
Dzięki HL7ToFHIRConverter dane z HL7 v2 zostały przekształcone w zasoby FHIR:
HL7ToFHIRConverter converter = new HL7ToFHIRConverter();
Bundle fhirBundle = converter.convert(hl7Message);
Przechowywanie i przetwarzanie danych
Dane FHIR były przechowywane w formacie JSON w bazach takich jak Postgresql czy Mysql oraz w systemach NoSQL (MongoDB) do obsługi większych wolumenów.
Standaryzacja kodowania
SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine – Clinical Terms):
- Używany do kodowania objawów klinicznych, takich jak wysokie ciśnienie krwi.
- Zapewnia spójność i interoperacyjność w opisie stanów medycznych i procedur.
LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes):
- Skoncentrowany na definiowaniu wyników badań laboratoryjnych i obserwacji.
- Ułatwia standaryzację raportowania i wymiany danych laboratoryjnych między systemami.
UCUM (Unified Code for Units of Measure):
- Zapewnia standard dla przedstawiania jednostek miary, gwarantując dokładność w interpretacji danych.
- Przykład: Standaryzacja jednostek, takich jak „mmHg” dla ciśnienia krwi lub „mL/min” dla wyników laboratoryjnych.
Dlaczego FHIR?
➡️ Interoperacyjność: FHIR umożliwia integrację z różnymi systemami healthcare na całym świecie, zapewniając płynny przepływ danych między rozwiązaniami.
➡️ Elastyczność danych: Obsługa formatów JSON i XML pozwala na adaptację danych do zróżnicowanych środowisk IT.
➡️ Wydajność i skalowalność: Dzięki RESTful API oraz narzędziom, takim jak HAPI FHIR, systemy mogą efektywnie przetwarzać dane i integrować się z innymi rozwiązaniami, co ułatwia osiągnięcie skalowalności przy rosnącym obciążeniu.
➡️ Bezpieczeństwo: FHIR spełnia międzynarodowe standardy, takie jak HIPAA, zapewniając ochronę danych pacjentów.
Podsumowanie techniczne
Wdrożenie FHIR w projekcie 9amHealth to dowód na to, że standard ten jest przyszłością w ochronie zdrowia. fireup.pro z powodzeniem połączyło starsze standardy HL7 v2 z nowoczesnym FHIR, zapewniając klientowi nie tylko skalowalność i interoperacyjność, ale także zgodność z regulacjami.
Jeśli Twoja firma potrzebuje partnera technologicznego, który pomoże wdrożyć nowoczesne rozwiązania IT w branży healthcare, skontaktuj się z fireup.pro – ekspertami w przetwarzaniu danych medycznych.
