Firmy w regionie DACH (Niemcy, Austria, Szwajcaria) borykają się z problemem silosów danych, które utrudniają nie tylko ich integrację, ale również szybkie przetwarzanie i analizę. W praktyce oznacza to, że dane są zamknięte w odrębnych systemach lub działach, co prowadzi do spowolnienia procesów decyzyjnych oraz trudności w uzyskaniu całościowego obrazu sytuacji biznesowej.

Rozwiązaniem tych problemów stają się nowoczesne architektury Data Mesh i Data Fabrics, które odpowiadają na kluczowe potrzeby w zakresie zarządzania danymi – zwłaszcza w kontekście ich decentralizacji, przetwarzania w czasie rzeczywistym oraz automatyczne przetwarzanie danych.

Czym są Data Mesh i Data Fabrics?

silosy danych elimonowane przez data mesh oraz data fabrics z wykorzystaniem automatycznego przetwarzania danych

Data Mesh: Decentralizacja i odpowiedzialność za dane

Koncepcja Data Mesh koncentruje się na zdecentralizowanym zarządzaniu danymi, które oddaje odpowiedzialność za ich przetwarzanie bezpośrednio w ręce zespołów produktowych. W tradycyjnych podejściach dane były zarządzane centralnie, co prowadziło do tworzenia silosów. Data Mesh łamie ten schemat, umożliwiając różnym zespołom swobodny dostęp do potrzebnych danych w sposób zorganizowany, zgodny ze standardami. Kluczowym elementem tej architektury jest tzw. podejście „produktowe”, gdzie każdy zbiór danych traktowany jest jak produkt, za który odpowiedzialny jest określony zespół.

To podejście ma ogromny potencjał, zwłaszcza na rynku DACH, gdzie organizacje muszą dynamicznie reagować na zmieniające się warunki rynkowe i szybko dostosowywać swoje strategie na podstawie danych.

Data Fabrics: Automatyzacja i integracja danych

Z kolei Data Fabrics to architektura, która kładzie nacisk na automatyzację i integrację danych z różnych źródeł. Data Fabrics oferuje kompleksowe podejście do przetwarzania danych, łącząc je z różnych systemów w jedno zintegrowane środowisko. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML), możliwa jest automatyczna analiza i wnioskowanie na podstawie ogromnych ilości danych, co przekłada się na zwiększoną efektywność operacyjną.

W regionie DACH, gdzie transformacja cyfrowa idzie w parze z rosnącymi wymaganiami w zakresie automatyzacji, Data Fabrics znajduje szerokie zastosowanie, pozwalając firmom na efektywne zarządzanie danymi i eliminację barier w ich przepływie.

Korzyści z wdrożenia Data Mesh i Data Fabrics w firmach

Wdrożenie Data Mesh i Data Fabrics przynosi liczne korzyści, szczególnie dla firm działających w dynamicznie rozwijających się sektorach, takich jak przemysł, fintech, IT i telekomunikacja, które dominują na rynku DACH. Najważniejsze z nich to:

  • Lepsza dostępność danych: Dzięki zdecentralizowanej strukturze Data Mesh zespoły zyskują szybki dostęp do danych, bez konieczności przetwarzania ich przez centralne jednostki IT.
  • Automatyzacja procesów: Data Fabrics umożliwia automatyczne przetwarzanie danych, co nie tylko redukuje koszty operacyjne, ale również przyspiesza proces podejmowania decyzji.
  • Eliminacja silosów danych: Obie architektury, choć działają na różnych zasadach, prowadzą do zlikwidowania silosów danych, co przekłada się na lepszą współpracę między zespołami oraz skuteczniejszą wymianę informacji.
  • Skalowalność i elastyczność: Data Mesh pozwala firmom skalować swoje zasoby danych bez konieczności centralizacji, co sprawia, że są one bardziej elastyczne i lepiej przygotowane do reagowania na zmiany rynkowe.

Narzędzia i serwisy realizujące Data Fabric i Data Mesh w chmurach AWS, Azure i Google Cloud

Architektury Data Fabric i Data Mesh są wspierane przez różne narzędzia i serwisy w popularnych chmurach obliczeniowych. 

➡️ Przegląd rozwiązań dostępnych w AWS, Azure i Google Cloud dla Data Fabric:

AWS

  • AWS Glue: Usługa do ETL (Extract, Transform, Load), która automatyzuje procesy integracji danych z różnych źródeł – umożliwiając ich łatwe przetwarzanie i analizę.
  • Amazon Redshift: Hurtownia danych, która wspiera integrację danych z różnych źródeł oraz umożliwia szybkie zapytania analityczne.

Azure

  • Azure Data Factory: Narzędzie do integracji danych, które umożliwia tworzenie potoków danych z różnych źródeł, co sprzyja budowie architektury Data Fabric.
  • Microsoft Fabric: Oferuje zintegrowane podejście do zarządzania danymi, łącząc różne źródła danych w jednolitą warstwę, co jest kluczowe dla realizacji Data Fabric.

Google Cloud

  • BigQuery: Hurtownia danych, która umożliwia analizę dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Integruje dane z różnych źródeł, co wspiera architekturę Data Fabric.
  • Dataplex: Narzędzie do zarządzania danymi, które organizuje zasoby danych w hierarchii i umożliwia ich efektywne zarządzanie oraz odkrywanie.

➡️ Przegląd rozwiązań dostępnych w AWS, Azure i Google Cloud dla Data Fabric: 

AWS

  • AWS Lake Formation: Umożliwia tworzenie i zarządzanie jeziorami danych, co wspiera decentralizację odpowiedzialności za dane w ramach architektury Data Mesh.
  • Amazon S3: Przechowuje dane w formie obiektów, co pozwala na łatwe ich udostępnianie i zarządzanie w różnych domenach.

Azure

  • Microsoft Fabric: Oferuje wsparcie dla architektury Data Mesh poprzez organizację danych według domen biznesowych oraz umożliwienie decentralizacji zarządzania danymi.

Google Cloud

  • Dataplex: Umożliwia organizację zasobów danych według domen oraz zapewnia narzędzia do ich zarządzania i odkrywania, co jest kluczowe dla realizacji Data Mesh.

Wszystkie trzy chmury oferują narzędzia i serwisy, które mogą wspierać zarówno architekturę Data Fabric, jak i Data Mesh. Wybór odpowiednich rozwiązań zależy od specyfiki organizacji oraz jej wymagań dotyczących zarządzania danymi. Integracja tych narzędzi może znacząco zwiększyć efektywność operacyjną oraz ułatwić dostęp do danych w organizacji.

fireup.pro: automatyczne przetwarzanie danych na rynku DACH

fireup.pro posiada bogate doświadczenie we wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań z zakresu przetwarzania danych, w tym architektur Data Mesh i Data Fabrics. Pracując z wieloma organizacjami w regionie DACH, wdrożyliśmy automatyczne przetwarzanie danych oraz przyczyniliśmy się do modernizacji procesów zarządzania danymi i eliminacji silosów. Poniżej przedstawiamy kilka przykładów z tego regionu, które ilustrują naszą skuteczność.

Case Study: Integracja systemów w projekcie Searchmetrics

Dla Searchmetrics lidera w dziedzinie analizy SEO i marketingu cyfrowego przeprowadziliśmy kompleksową integrację systemów IT, która zwiększyła poziom automatyzacji testów oprogramowania i optymalizowała procesy przetwarzania danych.

✔️Dzięki temu możliwe było szybsze podejmowanie decyzji opartych na precyzyjnych i zautomatyzowanych analizach danych, co z kolei zredukowało koszty i czas potrzebny na manualne interwencje. To doskonały przykład wdrożenia Data Fabrics, które zapewniło płynny przepływ danych i automatyzację kluczowych procesów.

Case Study: Axxiome – przyspieszenie wprowadzania produktów na rynek

Współpraca z firmą Axxiome, zajmującą się technologiami bankowymi, była doskonałą okazją do wdrożenia rozwiązań z zakresu Data Mesh. Team fireup.pro zintegrowała różnorodne systemy i aplikacje używane przez Axxiome, co pozwoliło na przyspieszenie przetwarzania danych i wprowadzenia produktów na rynek. 

✔️Ostatecznie działania te zwiększyły elastyczność operacyjną firmy, umożliwiając zespołom samodzielne zarządzanie i analizowanie danych w sposób zdecentralizowany, bez angażowania centralnych zespołów IT.

Case Study: CBIF – automatyzacja procesów w branży finansowej

Dla CBIF fireup.pro przeprowadziło pełne testy i automatyzację procesów oprogramowania, co zapewniło wyższy poziom niezawodności i jakości usług finansowych. 

✔️Dzięki wdrożeniu automatycznego przetwarzania danych firma CBIF mogła w pełni wykorzystać potencjał swoich zasobów danych, eliminując silosy i poprawiając przepływ informacji pomiędzy systemami finansowymi.

Doświadczenie i przewaga fireup.pro

Dzięki wiedzy zdobytej na przestrzeni lat, szczególnie na wymagającym rynku DACH, możemy proponować biznesom unikalne podejście do automatyzacji procesów danych oraz ich integracji. Wspieramy naszych klientów nie tylko na etapie wdrażania technologii, ale również oferujemy konsulting w zakresie przetwarzania danych, pomagając organizacjom w optymalizacji procesów.

Nasze doświadczenie na rynku DACH pozwala nam lepiej zrozumieć wyzwania lokalnych firm i dostarczać skalowalne, efektywne oraz nowoczesne rozwiązania, które eliminują silosy danych, umożliwiają automatyzację i otwierają drogę do pełnej cyfrowej transformacji biznesu.

Podsumowanie

Architektury Data Mesh i Data Fabrics stają się kluczowymi narzędziami w walce z silosami danych, które od lat stanowią wyzwanie dla firm na rynku DACH. Dzięki tym nowoczesnym podejściom przedsiębiorstwa mogą zyskać przewagę konkurencyjną, usprawnić procesy operacyjne i przyspieszyć transformację cyfrową. fireup.pro, z bogatym doświadczeniem w regionie DACH, jest idealnym partnerem do wdrożenia tych zaawansowanych technologii, dostarczając nowoczesne rozwiązania w zakresie przetwarzania danych.

Źródła:

  1. Trendy w zarządzaniu danymi 2024 – barc.com
  2. 2024 Data Trends: From Collaborative Data Sharing to AI-Driven Operations – dataversity.net
  3. https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/consulting-services/acumor.datafabric
  4. https://www.incedoinc.com/data-mesh-fabric-unveiling-the-synergy-and-potential-with-aws/
  5. https://services.google.com/fh/files/misc/build-a-modern-distributed-datamesh-with-google-cloud-whitepaper.pdf
  6. https://techcommunity.microsoft.com/t5/analytics-on-azure-blog/establishing-data-mesh-architectural-pattern-with-domains-and/ba-p/3924745
  7. https://www.metaplane.dev/blog/data-mesh-vs-data-fabric-key-differences-and-which-to-choose-in-2023