W erze, w której sztuczna inteligencja redefiniuje granice technologii, DeepSeek staje się pionierem transformacji w trenowaniu modeli AI. Otwarta na innowacje i wspierająca transparentność, firma oferuje darmowe, open-source’owe narzędzie działające lokalnie na komputerze i poprzez aplikację z chatem, posiadające moc obliczeniową porównywalną z GPT.

Kluczowe osiągnięcia DeepSeek

DeepSeek zmieniło podejście do trenowania modeli językowych, redukując koszty, wymagania sprzętowe i czas potrzebny na przetwarzanie danych. Oto najważniejsze innowacje i ich rezultaty:

  • Obniżenie kosztów trenowania modeli: Narzędzie ai zrewolucjonizowało koszty szkolenia modeli językowych, obniżając je z 100 milionów dolarów do zaledwie 5 milionów. To przełom, który otwiera drzwi do zaawansowanych technologii nawet dla mniejszych organizacji.
  • Redukcja wymagań sprzętowych: Firma zmniejszyła zapotrzebowanie na GPU z 100 000 do zaledwie 2 000. To znacznie obniża bariery wejścia dla zespołów pracujących nad sztuczną inteligencją.
  • Nowatorskie podejście do precyzji obliczeń: DeepSeek stosuje obliczenia o mniejszej precyzji (8-bitowej zamiast standardowej 32-bitowej), co zmniejsza zużycie pamięci aż o 75%, jednocześnie przyspieszając działanie modeli bez istotnego wpływu na ich dokładność.
  • System „multi-token”: Innowacja ta pozwala na przetwarzanie całych fraz zamiast pojedynczych słów, co podwaja szybkość działania modelu przy zachowaniu 90% precyzji.
  • System modułów ekspertów: Chińskie narzędzie wprowadziło system wyspecjalizowanych modułów, aktywowanych wyłącznie w przypadku ich faktycznej potrzeby. Takie podejście maksymalizuje efektywność i optymalizuje wykorzystanie zasobów.
  • Open source: Cała technologia DeepSeek jest otwarta i dostępna dla każdego. To strategiczna decyzja, która wzmacnia współpracę w globalnej społeczności AI.

Porównanie DeepSeek z konkurencją

NARZĘDZIE DEEPSEEK NA TLE KONKURENCJI

Dane benchmarkowe pokazują, że DeepSeek-R1 osiąga wyniki porównywalne z wiodącymi modelami, takimi jak OpenAI, jednocześnie przewyższając je pod względem efektywności kosztowej i sprzętowej. Na przykład, w testach Codeforces oraz MATH-500 DeepSeek osiągnął odpowiednio 96,3% oraz 97,3% dokładności, co czyni go liderem na polu przetwarzania języka naturalnego.

Jednakże, wieczorem 27 stycznia 2025 roku, chiński gigant technologiczny Alibaba zaprezentował model Qwen 2.5-Max, który według pierwszych testów może przewyższać DeepSeek i OpenAI pod względem zdolności analitycznych oraz rozumienia kontekstu. Model ten zapowiedziano jako przyszłość AI, gotową na jeszcze bardziej zaawansowane zadania.

Założyciel – Liang Wenfeng

Liang Wenfeng to wybitny matematyk i wizjoner, który przed założeniem DeepSeek prowadził fundusz hedgingowy, wykorzystując zaawansowane algorytmy AI w strategiach inwestycyjnych. Jego niekonwencjonalne podejście do rozwiązywania problemów oraz dogłębna wiedza techniczna stworzyły fundamenty dla sukcesu DeepSeek.

Reakcja rynku

Wprowadzenie DeepSeek-R1 wywołało znaczące zmiany w światowej branży AI. Firmy sprzętowe, takie jak Nvidia, odczuły spadki kapitalizacji rynkowej, co podkreśla skalę wpływu tej technologii. Ogromne zainteresowanie obserwuje się również w mediach społecznościowych. W samej Polsce na platformie X (dawniej Twitter) zarejestrowano 10,8 tys. postów dotyczących DeepSeek-V3.

Jak wykorzystywać nowy chat AI DeepSeek?

Podsumowanie

DeepSeek to przyszłość trenowania modeli AI – innowacyjna, efektywna kosztowo i dostępna dla każdego. Otwartość technologii i jej przełomowe osiągnięcia sprawiają, że firma wyznacza nowe standardy w branży sztucznej inteligencji. Tymczasem pojawienie się Qwen 2.5-Max zwiastuje dalsze ekscytujące zmiany i konkurencję na najwyższym poziomie.

Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak zintegrować AI w swojej firmie, sprawdź nasze doradztwo technologiczne i dowiedz się, jak wykorzystać potencjał przetwarzania danych oraz automatyzacji w Twoim biznesie.