W erze, w której sztuczna inteligencja redefiniuje granice technologii, DeepSeek staje się pionierem transformacji w trenowaniu modeli AI. Otwarta na innowacje i wspierająca transparentność, firma oferuje darmowe, open-source’owe narzędzie działające lokalnie na komputerze i poprzez aplikację z chatem, posiadające moc obliczeniową porównywalną z GPT.
Spis treści
Czym jest DeepSeek?
DeepSeek to chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, założona w maju 2023 roku w Hangzhou przez wizjonera Liang Wenfenga. Już w ciągu 10 dni od uruchomienia aplikacji, DeepSeek osiągnęła pierwsze miejsce w Apple App Store w Ameryce, pokonując dotychczasowego lidera, ChatGPT. To imponujące osiągnięcie podkreśla rosnące znaczenie DeepSeek w globalnej arenie sztucznej inteligencji i jej zdolność do szybkiego zdobywania popularności wśród użytkowników.
Kluczowe osiągnięcia DeepSeek w dziedzinie sztucznej inteligencji
DeepSeek zmieniło podejście do trenowania modeli językowych, redukując koszty, wymagania sprzętowe i czas potrzebny na przetwarzanie danych. Model DeepSeek, charakteryzujący się niezwykłą wszechstronnością i imponującymi parametrami, takimi jak 671 miliardów parametrów w modelu DeepSeek-V3, wprowadza innowacje architektoniczne, takie jak Mixture of Experts (MoE) i DualPipe, które znacząco poprawiają wydajność i efektywność obliczeniową modeli. Oto najważniejsze innowacje i ich rezultaty:
- Obniżenie kosztów trenowania modeli: Narzędzie ai zrewolucjonizowało koszty szkolenia modeli językowych, obniżając je z 100 milionów dolarów do zaledwie 5 milionów. To przełom, który otwiera drzwi do zaawansowanych technologii nawet dla mniejszych organizacji.
- Redukcja wymagań sprzętowych: Firma zmniejszyła zapotrzebowanie na GPU z 100 000 do zaledwie 2 000. To znacznie obniża bariery wejścia dla zespołów pracujących nad sztuczną inteligencją.
- Nowatorskie podejście do precyzji obliczeń: DeepSeek stosuje obliczenia o mniejszej precyzji (8-bitowej zamiast standardowej 32-bitowej), co zmniejsza zużycie pamięci aż o 75%, jednocześnie przyspieszając działanie modeli bez istotnego wpływu na ich dokładność.
- System „multi-token”: Innowacja ta pozwala na przetwarzanie całych fraz zamiast pojedynczych słów, co podwaja szybkość działania modelu przy zachowaniu 90% precyzji.
- System modułów ekspertów: Chińskie narzędzie wprowadziło system wyspecjalizowanych modułów, aktywowanych wyłącznie w przypadku ich faktycznej potrzeby. Takie podejście maksymalizuje efektywność i optymalizuje wykorzystanie zasobów.
- Open source: Cała technologia DeepSeek jest otwarta i dostępna dla każdego. To strategiczna decyzja, która wzmacnia współpracę w globalnej społeczności AI.
Cechy technologiczne i innowacje architektoniczne
DeepSeek V3 wprowadza kilka zaawansowanych innowacji architektonicznych, które wyróżniają go na tle konkurencji. Jednym z kluczowych elementów jest Mixture of Experts (MoE), który pozwala na optymalizację przepływu danych między GPU. Dzięki temu DeepSeek może oferować szybsze i tańsze szkolenie modeli, co jest niezwykle istotne w dziedzinie sztucznej inteligencji. Te innowacje technologiczne pozwalają DeepSeek osiągnąć konkurencyjną wydajność przy jednoczesnej oszczędności kosztów, co czyni go atrakcyjnym wyborem dla firm i deweloperów.
Porównanie DeepSeek z konkurencją
Dane benchmarkowe pokazują, że DeepSeek-R1 osiąga wyniki porównywalne z wiodącymi modelami, takimi jak OpenAI, jednocześnie przewyższając je pod względem efektywności kosztowej i sprzętowej. Na przykład, w testach Codeforces oraz MATH-500 DeepSeek osiągnął odpowiednio 96,3% oraz 97,3% dokładności, co czyni go liderem na polu przetwarzania języka naturalnego.
Jednakże, wieczorem 27 stycznia 2025 roku, chiński gigant technologiczny Alibaba zaprezentował model Qwen 2.5-Max, który według pierwszych testów może przewyższać DeepSeek i OpenAI pod względem zdolności analitycznych oraz rozumienia kontekstu. Model ten zapowiedziano jako przyszłość AI, gotową na jeszcze bardziej zaawansowane zadania.
DeepSeek LLM: model językowy o otwartym kodzie źródłowym
DeepSeek LLM to model językowy o otwartym kodzie źródłowym, który może być używany i badany przez każdą osobę dysponującą odpowiednimi zasobami. Model ten wyróżnia się zdolnością do analizowania złożonych problemów, generowania wieloetapowego rozumowania oraz wewnętrznego sprawdzania poprawności własnych wniosków. Dzięki otwartości kodu źródłowego, DeepSeek LLM staje się narzędziem dostępnym dla szerokiej społeczności badaczy i deweloperów, co sprzyja dalszemu rozwojowi i innowacjom w zakresie sztucznej inteligencji.
Porównanie DeepSeek z konkurencją: minusy DeepSeek
Dane benchmarkowe pokazują, że DeepSeek-R1 osiąga wyniki porównywalne z wiodącymi modelami, takimi jak OpenAI, jednocześnie przewyższając je pod względem efektywności kosztowej i sprzętowej. Na przykład, w testach Codeforces oraz MATH-500 DeepSeek osiągnął odpowiednio 96,3% oraz 97,3% dokładności, co czyni go liderem na polu przetwarzania języka naturalnego. Modele te są zdolne do wykonania złożonych zadań związanych z matematyką i logiką, co sprawia, że są one silnymi konkurentami na rynku obliczeń i generowania kodu. Jednakże, warto również omówić minusy DeepSeek, aby mieć pełny obraz jego możliwości.
Jednakże, wieczorem 27 stycznia 2025 roku, chiński gigant technologiczny Alibaba zaprezentował model Qwen 2.5-Max, który według pierwszych testów może przewyższać DeepSeek i OpenAI pod względem zdolności analitycznych oraz rozumienia kontekstu. Model ten zapowiedziano jako przyszłość AI, gotową na jeszcze bardziej zaawansowane zadania, w tym rozwiązywaniu problemów technicznych.
Założyciel – Liang Wenfeng
Liang Wenfeng to wybitny matematyk i wizjoner, który przed założeniem DeepSeek, której właścicielem jest fundusz hedgingowy High-Flyer, prowadził fundusz hedgingowy, wykorzystując zaawansowane algorytmy AI w strategiach inwestycyjnych. Jego niekonwencjonalne podejście do rozwiązywania problemów oraz dogłębna wiedza techniczna stworzyły fundamenty dla sukcesu DeepSeek.
Modele takie jak DeepSeek i Flash Gemini 2.0 prezentują swój proces myślenia, co zwiększa zrozumiałość i przejrzystość ich działań, a także wspiera użytkowników w ocenie jakości odpowiedzi i decyzji podejmowanych przez AI.
Reakcja rynku na globalnej arenie sztucznej inteligencji
Wprowadzenie DeepSeek-R1 wywołało znaczące zmiany w światowej branży AI. Firmy sprzętowe, takie jak Nvidia, odczuły spadki kapitalizacji rynkowej, co podkreśla skalę wpływu tej technologii. Ogromne zainteresowanie obserwuje się również w mediach społecznościowych. W samej Polsce na platformie X (dawniej Twitter) zarejestrowano 10,8 tys. postów dotyczących DeepSeek-V3. Recenzja DeepSeek często pojawia się w dyskusjach, oferując szczegółowe analizy i opinie użytkowników.
DeepSeek coder to zaawansowane narzędzie stworzone przez firmę DeepSeek, które zostało przeszkolone na ogromnych zbiorach danych zawierających zarówno kod, jak i język naturalny. Jest to specjalistyczny model sztucznej inteligencji, który osiąga wysoką wydajność w testach programowania.
Podsumowanie
DeepSeek to przyszłość trenowania modeli AI – innowacyjna, efektywna kosztowo i dostępna dla każdego. Otwartość technologii i jej przełomowe osiągnięcia sprawiają, że firma wyznacza nowe standardy w branży sztucznej inteligencji. Tymczasem pojawienie się Qwen 2.5-Max zwiastuje dalsze ekscytujące zmiany i konkurencję na najwyższym poziomie.
Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak zintegrować AI w swojej firmie, sprawdź nasze doradztwo technologiczne i dowiedz się, jak wykorzystać potencjał przetwarzania danych oraz automatyzacji w Twoim biznesie.
