Cursor AI to zaawansowany edytor kodu, który integruje sztuczną inteligencję z tradycyjnymi funkcjami środowiska programistycznego. Narzędzie to zostało zaprojektowane, aby zwiększyć produktywność programistów poprzez oferowanie inteligentnych sugestii kodu, wykrywanie błędów w czasie rzeczywistym oraz wspomaganie w refaktoryzacji i optymalizacji kodu.

Jak Cursor AI ułatwia pracę programistom?

1. Inteligentne uzupełnianie kodu

Cursor AI wykorzystuje zaawansowane modele uczenia maszynowego (GPT-4o, Claude-3.5-Sonnet) do przewidywania i sugerowania kolejnych linii kodu, bazując na kontekście projektu i stylu kodowania programisty. 

2. Wykrywanie i naprawa błędów

Narzędzie aktywnie skanuje kod w poszukiwaniu potencjalnych błędów i oferuje sugestie napraw w czasie rzeczywistym, co znacząco skraca czas debugowania. 

3. Wspomaganie refaktoryzacji kodu

Cursor AI analizuje kod i sugeruje optymalizacje lub alternatywne podejścia, które mogą poprawić wydajność i czytelność kodu. 

4. Przetwarzanie języka naturalnego

Użytkownicy mogą komunikować się z Cursor AI za pomocą poleceń głosowych lub zapytań w języku naturalnym, co umożliwia szybkie wykonywanie zadań takich jak “znajdź wszystkie wystąpienia zmiennej X” czy “zoptymalizuj funkcję Y”. 

5. Personalizowane modele AI

Cursor AI może dostosowywać się do indywidualnego stylu kodowania programisty, oferując coraz bardziej trafne sugestie z czasem, uzyskujemy to przez stworzenie pliku z własnymi preferencjami tzn. cursorrulef.

6. Refaktoryzacja kodu – Automatyzacja z Cursor AI

Jedną z kluczowych zalet Cursor AI w kontekście automatyzacji refaktoryzacji jest jego zdolność do analizy całego projektu i proponowania kompleksowych zmian. Narzędzie to może:

  • Identyfikować nieefektywne wzorce kodu i sugerować bardziej optymalne rozwiązania. 
  • Automatycznie refaktoryzować powtarzające się fragmenty kodu, poprawiając jego modularność. 
  • Sugerować zmiany strukturalne, które mogą poprawić wydajność lub czytelność kodu. 
  • Pomagać w aktualizacji przestarzałych bibliotek lub API, sugerując nowoczesne alternatywy. 

💡PRO TIP 

Jednym z najważniejszych aspektów szybszej refaktoryzacji kodu z Cursor AI jest unikanie pokusy bezkrytycznego akceptowania wszystkich proponowanych zmian. Używanie tego narzędzia może przypominać niekończące się code review, i choć może się wydawać, że kliknięcie „Akceptuj wszystkie zmiany” przyspieszy pracę, w rzeczywistości może to prowadzić do licznych problemów z powodu nieoczekiwanych modyfikacji. Najlepszym podejściem jest dokładne przeglądanie każdej linii kodu i prośba o stopniowe, incrementalne zmiany. Dzięki temu zachowasz pełną kontrolę nad projektem i unikniesz potencjalnych błędów.

Porównanie Cursor AI z GitHub Copilot

W świecie programowania istnieje wiele narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją, takich jak GitHub Copilot, które oferują programistom pomoc w generowaniu kodu. Jednak Cursor AI wyróżnia się swoim kompleksowym podejściem do zarządzania już istniejącym kodem, refaktoryzacji i optymalizacji.

GitHub Copilot – skupienie na generowaniu kodów

GitHub Copilot, działający w oparciu o modele sztucznej inteligencji (w tym GPT), jest narzędziem znanym z ułatwiania codziennego pisania kodu. Jego głównym celem jest przewidywanie i sugerowanie fragmentów kodu, które mogą zostać użyte w danym projekcie. Działa jak „asystent pisania kodu”, przewidując kolejne kroki na podstawie kontekstu. To sprawia, że GitHub Copilot jest świetnym narzędziem dla początkujących programistów lub tych, którzy chcą przyspieszyć proces pisania kodu, ale jego funkcje optymalizacji czy refaktoryzacji są ograniczone.

Cursor AI – Fokus na optymalizacji i refaktoryzacji

Z kolei Cursor AI idzie o krok dalej, szczególnie dla bardziej doświadczonych programistów i zespołów inżynierii oprogramowania. Oprócz inteligentnego uzupełniania kodu Cursor AI oferuje zaawansowane funkcje analizy, automatyzacji refaktoryzacji i optymalizacji istniejącego kodu. To kluczowe różnice, które sprawiają, że Cursor AI lepiej wspiera długoterminową jakość projektów, ponieważ pozwala na:

  • Refaktoryzację na poziomie projektu – Cursor AI analizuje cały projekt, proponując kompleksowe zmiany, które poprawiają nie tylko poszczególne fragmenty, ale również całą strukturę aplikacji.
  • Sugestie optymalizacji – Narzędzie potrafi wskazać nieefektywne wzorce kodu, a następnie zasugerować lepsze, bardziej efektywne rozwiązania, co jest szczególnie ważne w kontekście wydajności i skalowalności aplikacji.
  • Automatyczne przystosowywanie kodu do nowych technologii – Cursor AI może proponować zmiany, które pomagają dostosować kod do nowoczesnych bibliotek czy API, podczas gdy GitHub Copilot skupia się bardziej na tworzeniu kodu niż jego długoterminowej aktualizacji i konserwacji.
Czy refaltoryzacja kodu może zostać przyspieszona dzięki narzędziom wykorzystującym sztuczną inteligencję jak Cursor AI? Tak!

Przyszłość automatyzacji refaktoryzacji kodu

Wraz z rozwojem technologii AI i LLM, możemy spodziewać się jeszcze bardziej zaawansowanych narzędzi do automatyzacji refaktoryzacji. Przyszłe iteracje takich narzędzi mogą oferować:

  • Jeszcze bardziej precyzyjne sugestie refaktoryzacji, uwzględniające szerszy kontekst projektu i cele biznesowe. 
  • Automatyczne testowanie proponowanych zmian refaktoryzacyjnych. 
  • Zaawansowaną analizę wpływu refaktoryzacji na wydajność i skalowalność aplikacji. 

Automatyzacja refaktoryzacji z wykorzystaniem AI i LLM, reprezentowana przez narzędzia takie jak Cursor AI, stanowi znaczący krok naprzód w dziedzinie inżynierii oprogramowania. Pozwala programistom skupić się na kreatywnych aspektach tworzenia oprogramowania, jednocześnie zapewniając wyższy standard jakości kodu i efektywności pracy.

Podsumowanie

Wykorzystanie Cursor AI w procesie refaktoryzacji systemów IT przynosi wymierne korzyści w zakresie poprawy jakości kodu, jego czytelności i łatwości utrzymania. Badania pokazują, że utrzymanie zdrowej, zrefaktoryzowanej bazy kodu może podwoić szybkość rozwoju oprogramowania oraz zmniejszyć liczbę błędów nawet piętnastokrotnie. Te usprawnienia pozwalają zespołom wdrażać nowe funkcje szybciej i z mniejszą liczbą problemów, co jest kluczowe dla firm, które muszą elastycznie reagować na zmiany rynkowe​ (Thoughtworks) 

W fireup.pro wykorzystujemy  AI-owe narzędzia, aby nasze projekty były elastyczne i skalowalne, zwłaszcza w długoterminowych przedsięwzięciach, gdzie refaktoryzacja odgrywa kluczową rolę. Devowie regularnie korzystają z automatycznych sugestii Cursor, co pozwala nam utrzymać wysoką jakość kodu i minimalizować dług techniczny, który często narasta w szybko rozwijających się projektach. 

Dzięki integracji narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję uzyskujemy jakość kodu, jak i produktywność zespołów – na wysokim poziomie, oferując naszym klientom solidne rozwiązania.