Transformacja TransRisk - budowa skalowalnej i bezpiecznej architektury mikrousług

O projekcie

Klient:

Trans.eu – wiodący dostawca rozwiązań IT dla branży transportowej, oferujący platformę umożliwiającą zarządzanie zleceniami transportowymi. W ramach platformy rozwijany jest wskaźnik TransRisk, system oceniający wiarygodność finansową kontrahentów na podstawie danych historycznych. Jego celem jest zmniejszenie ryzyka współpracy z nierzetelnymi partnerami biznesowymi.

Cel projektu:

Migracja systemu do nowoczesnej architektury mikroserwisowej oraz stworzenie wersji 2.0 wskaźnika TransRisk, opartej na bardziej wydajnych technologiach. Projekt miał zapewnić większą elastyczność, skalowalność i bezpieczeństwo systemu oraz poprawić proces obliczania wskaźników.

Doświadczenie klienta

Tak duża liczba zmiennych i chęć ciągłego doskonalenia algorytmu stanowią ogromne wyzwanie. Dlatego bardzo cenię sobie współpracę z fireup.pro w zakresie stałego rozwoju rozwiązania.

Grzegorz Szydłak

Product Owner

Od wyzwania

Kluczowe wyzwania

Migracja do mikroserwisów

Migracja rozpoczęła się w wersji 1.0 TR. Dla v2.0 podstawowa motywacja działań to brak wsparcia dla ES 2.0, z czym wiązało się zagrożenie bezpieczeństwa, jak również zwiększone koszty infrastruktury.

Migracja źródeł danych

Wraz z rozwojem platformy klienta pojawiła się potrzeba uwzględnienia nowych źródeł danych, dostarczanych przez mikroserwisy.

Optymalizacja wskaźnika TransRisk

Poprawa dokładności obliczeń oraz szybkości działania wskaźnika, który wspiera użytkowników w ocenie wiarygodności kontrahentów.

Weryfikacja wyników

Przejście na nową architekturę wymagało porównania wyników generowanych przez wersję 1.0 i 2.0, co stanowiło duże wyzwanie dla zespołu.

Kluczowe wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne

Obliczanie wskaźnika na podstawie algorytmu dostarczonego przez klienta, uwzględniającego aktywność kontrahentów na giełdzie oraz ich historię finansową.

Zapewnienie harmonogramu codziennych obliczeń z obsługą błędów.

Skalowalność i elastyczność systemu w celu obsługi rosnącej liczby użytkowników.

Przez rozwiązanie

Proces realizacji

Projekt został zrealizowany iteracyjnie z zastosowaniem metodyki Scrum. Kluczowe etapy obejmowały:

Zapoznanie się z algorytmem klienta i jego doprecyzowanie. with the client's algorithm and refining it.
Migrację danych ze starego systemu do nowego.
Tworzenie i weryfikację automatycznych testów oraz końcową walidację wyników.
Stopniowe wdrożenie nowego systemu z równoległą analizą porównawczą wersji 1.0 i 2.0.

Innowacje i technologie

Wprowadzenie przetwarzania batchowego oraz integracji z Kafką, co pozwoliło na efektywniejsze zarządzanie strumieniami danych.
Zmiana bazy danych z ElasticSearch na PostgreSQL, co zwiększyło wydajność i bezpieczeństwo systemu.
Użycie nowoczesnego frameworka Quarkus zaprojektowanego specjalnie na potrzeby mikroserwisów i konteneryzacji.