Logo

Machine learning and
Basic AI methods bootcamp

60-godzinny, kompletny kurs Machine Learning
z praktykami zawierający dodatkowo podstawy AI i IoT

O kursie

Machine Learning and Basics AI methods intro bootcamp

To specjalnie przygotowany kurs dla osób zainteresowanych sztuczną inteligencją, mający na celu wprowadzić je w szczegóły techniczne dotyczące uczenia maszyn. Na kursie zostaną zaprezentowane klasyczne metody używane w uczeniu maszynowym oraz zostanie nakreślony kierunek, w którym podążają nowoczesne algorytmy. Kurs dodatkowo zostanie wzbogacony o metody optymalizacji, pozwalające na zautomatyzowanie procesów bez użycia danych. Podczas każdego spotkania zostaną nakreślone dwa główne aspekty: matematyczny oraz programistyczny. Aby utrwalić wiedzę i od razu przekuć ją na praktyczny wymiar, każdy dzień szkoleniowy zakończy się miniwarsztatem w postaci przygotowania modelu zgodnego z zakresem zajęć. Dodatkowo kurs zakończy się całościowym projektem przygotowanym przez kursantów pod opieką prowadzących.

Machine Learning & AI hands-on experience

Na poziomie hands-on experience są już fajerwerki. Dotyczyć one będą praktycznych zostosowań algorytmów. Dodatkowo przedstawione zostaną nowoczesne metody uczenia maszynowego oraz optymalizacji w przetwarzaniu języka naturalnego, tworzeniu systemów eksperckich, modelowaniu matematycznym oraz eksploracji danych. Na zajęciach nacisk zostanie położony na zastosowania rozwiązań oraz na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.

60h

Łącznie godzin kursu

10

Łącznie praktycznych warsztatów

2

Pełne projekty

Korzyści uczestnictwa

Praca na danych

Na kursie pokażemy w jaki sposób pracować z danymi pochodzącymi z rzeczywistych źródeł

Niezbędna teoria

Wyposażymy Cię w podstawy teoretyczne zagadnień

Poznanie narzędzi

Zaprezentujemy oraz nauczymy korzystać z narzędzi programistycznych pozwalających badać dane

Wiedza na przyszłość

Nabędziesz również intuicję, która pozwoli Ci odpowiednio dobrać sposób rozwiązania do problemu

Mała grupa

Dostępnych jest tylko 10 miejsc. Każda osoba będzie miała możliwość personalnego podejścia do zajęć

Krok w stronę nowych możliwości

Po kursie będziesz mógł podjąć pierwsze wyzwania ze świata data science

Plan

Machine Learning and Basics AI methods intro bootcamp

Spotkanie pierwsze:

Zakres: Wstęp. Określenie roli AI w biznesie. Wycieczka po ekosystemie AI. Podstawy prawdopodobieństwa oraz statystyki.

  • Warsztat: Symulacja prostego układu probabilistycznego. Regresory i ich zastosowanie w predykcji obciążenia układu.

Spotkanie drugie:

Zakres: Klasyfikatory oraz analiza skupień.

  • Warsztat: Rozwiązanie praktycznego problemu z analizy biznesowej oraz przetwarzania języka naturalnego.

Spotkanie trzecie:

Zakres: Metody głębokiego uczenia maszynowego. Architektura sieci oraz jej zastosowania do analizy obrazu.

  • Warsztat: Konstrukcja sztucznej sieci neuronowej do klasyfikacji oraz regresji.

Spotkanie czwarte:

Zakres: Zastosowania sieci neuronowych.

  • Warsztat: Przygotowanie działającego modelu do klasyfikacji obiektów na zdjęciach.

Spotkanie piąte:

Zakres: Metody optymalizacji.

  • Warsztat: Przygotowanie planera dla problemu zarządzania kolejnością prac.

Spotkanie szóste:

Całościowy projekt w formie konsultacji online z prowadzącymi.

Machine Learning & AI hands-on experience

Spotkanie pierwsze:

Zakres: Zastosowania uczenia głębokiego w przetwarzaniu języka naturalnego. Porównanie różnych reprezentacji dla analizy sentymentów.

  • Warsztat: Dla pewnej grupy tekstów np. recenzji będziemy tworzyć sieć określającą nacechowanie tekstu.

Spotkanie drugie:

Zakres: Tworzenie systemu wczesnego ostrzegania dla sieci urządzeń. Internet of Things.

  • Warsztat: Dla sieci sensorów będziemy tworzyć system nadzorujący pracę urządzeń i wykrywający anomalie.

Spotkanie trzecie:

Zakres: Tworzenie systemu eksperckiego dla zarządzania flotą transportową.

  • Warsztat: Będziemy tworzyć system który pozwoli optymalnie zaplanować wszystkie przejazdy dla pewnej floty np. kurierskiej.

Spotkanie czwarte:

Zakres: Generowanie obrazów za pomocą sieci GAN.

  • Warsztat: Nauczymy sieć neuronową malować obrazy lub generować teksty piosenek.

Prowadzący

Kamil Kurzyca

Człowiek ciekawski i dociekliwy. Grzebie w danych dla przyjemności. Poważnie zainteresowany rozwojem metod sztucznej inteligencji w nauce i biznesie. W uczenie maszynowe wkręcił się już na studiach w skutek czego napisał pracę magisterską z matematyki o dynamice chaotycznych sieci neuronowych. Absolwent fizyki i matematyki na Uniwersytecie Jagiellońskim. W 2018 roku rozpoczął studia doktoranckie. Data Scientist mający swój wkład w rozwój dużego projektu Industry 4.0. Obecnie tworzy rozwiązania dla wyzwań stawianych przez Logistykę 4.0.

Piotr Marcol

Uwielbia wykorzystywać swoje zdolności matematyczne i analityczne w praktyce. Pierwszy stopień studiów realizował na kierunku Matematyka na Politechnice Śląskiej, drugi - na Politechnice Krakowskiej, również na kierunku matematycznym. Swoją przygodę w IT rozpoczął na stanowisku QA engineer, gdzie poznawał mechanizmy i dobre praktyki inżynierii tworzenia oprogramowania. Następnie pracował jako programista Pythona w projekcie medycznym typu R&D, gdzie rozwijał swoją pasję i umiejętności w zakresie uczenia maszynowego. Obecnie spełnia się na stanowisku Data Scientist, gdzie stawia czoła wyzwaniom wynikającym z realnych problemów biznesowych.

1 / 5

Jak wyglądały nasze poprzednie bootcamp’y?

Mamy doświadczenie w organizacji i prowadzeniu bootcampów. Zobacz jak one wyglądały w przeszłości w naszej siedzibie.

Co warto wiedzieć przed?

W celu zapewnienie wyrównanego poziomu kursu, warto aby każda osoba znała podstawy programowania, podstawy matematyki wyższej (operacje na wektorach, pochodne, prawdopodobieństwo) oraz statystyki. Materiały umożliwiające powtórkę tych zagadnień, dostarczymy każdemu uczestnikowi przed rozpoczęciem kursu w formie e-booka.

Podczas kursów będziemy korzystać z najbardziej popularnych narzędzi takich jak: Python, Keras, TensorFlow, Sklearn, NumPy, Sci-Py, Pandas, Or-tools.

Podczas każdego spotkania własny laptop jest obowiązkowy :)

Bilety

Machine Learning and Basics AI methods intro bootcamp

  • Udział w pięciu dniach szkoleniowych w ciągu sześciu tygodni
  • 30 godzin szkolenia
  • Dedykowane 6 godzin konsultacji podczas realizacji projektu
  • Przerwy kawowe
  • Gwarancja szkolenia w małej grupie
  • Materiały wstępne przed kursem
  • Materiały w trakcie kursu

1999

Machine Learning & AI hands-on experience

  • Wszystko w wersji Machine Learning and Basics AI methods intro bootcamp
  • Dodatkowe 24 godzin szkolenia
  • Dedykowane konsultacje podczas realizacji projektu
  • Udział w czterech dodatkowych dniach szkoleniowych w ciągu pięciu tygodni

2499

Lokalizacja i terminy

Bootcamp rozpocznie się 9 listopada 2019 roku i potrwa następne 5 sobót. Każde spotkanie to 6 godzin zegarowych. Druga część kursu rozpocznie się 11 stycznia 2020 roku potrwa 4 następne soboty. Każde spotkanie odbędzie się w siedzibie fireup.pro w Rybniku, ul. 3 maja 30.

Masz pytanie?

Jeśli masz pytania dotyczące udziału w kursach, wyślij maila na hello@fireup.pro

Formularz

Chcąc zapisać się na bootcamp uzupełnij formularz kontaktowy.

Wybierz pakiet:

Cena: 1999